موضوع:
امکان سنجی عمق یابی با استفاده از تکنیک های سنجش از راه دور
فهرست مطالب
عنوان
1- مقدمه
- بیان مسئل
- اهمیت ضرورت تحقیق
- اهداف تحقیق
- هدف اصلی
- هدف فرعی
- فرضیه تحقیق
- سوالات تحقیق
- روش تحقیق
- ساختار پایان نامه
- اهداف تحقیق
- ادبیات و پیشینه تحقیق
- مقدمه
- پیشینه تحقیق در داخل و خارج کشور
- مفاهیم
- هیدروگرافی
- عملیات هیدروگرافی
- روشهای اندازه گیری عمق آب
- پردازش داده
- تعریف سنجش از دور
- انواع سنجش از دور
- سنجش از دور نوری
- سنجش از دور حرارتی
- سنجش از دور مایکرویو
- ماهواره های سنجش از دور
- ماهواره های زمین شناسی
- ماهواره های سری لندست
- مشخصات سنجنده های سری لندست
- ماهواره لندست 8
- مشخصات فنی لندست 8
- ابزار تصویرساز عملیاتی زمین(OLI)
- سنسور مادون قرمز حرارتی(TIRS)
- ماهواره های زمین شناسی
- مراحل مختلف بررسی اطلاعات حاصل از فناوری سنجش از دور
- جمع آوری داده
- موزائیک، تصیح هندسی و قطعه بندی داده ها
- تلفیق اطلاعات ماهواره ای
- تجزیه و تحلیل اطلاعات تصویری و رقومی(تحلیل رگرسیونی و طبقه بندی)
- تجزیه و تحلیل رگرسیونی
- رگرسیون خطی ساده
- متغیرهای وابسته و مستقل
- معادله رگرسیون خطی
- تجزیه و تحلیل رگرسیونی
- تحلیل رگرسیونی و طبقه بندی با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی
- ارزیابی دقت تحلیل رگرسیونی با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی
- روش های طبقه بندی
- طبقه بندی با نظارت
- طبقه بندی بدون نظارت
- طبقه بندی نامتجانس
- روش تحلیل مولفه های اساسی(PCA)
- ویژگی های مولفه های اساسی(PCA)
- تخمین تعداد مولفه های اساسی
- برآورد دقت طبقه بندی
- عملیات بعد از طبقه بندی
- خروجی های حاصل از طبقه بندی
2-9-9-2- فوم گرافیکی یا نقشه
- جدول و اطلاعات آماری
- مجموعه اطلاعات رقومی
- تفسیرداده ها
- کاربردهای مهم تصاویر ماهواره ای و اطلاعات حاصل از تکنولوژی دورسنجی
- جمع بندی
3. مواد و روش های تحقیق
3-1- مقدمه
3-2- منطقه مورد مطالعه
- بندر بوشهر
- موقعیت جغرافیایی و ویژگی های منطقه
- محوطه
- جزیره خارگ
- موقعیت جغرافیایی و ویژگی های منطقه
- بندر بوشهر
- منطقه نمونه برداری
- اطلاعات و داده ها
- تصاویر ماهواره ای
- داده های مورد استفاده و ویزگی های آن
- وسایل نمونه برداری
- نرم افزارهای مورد استفاده
- پیش پردازش تصاویر لندست 8 (سنسورعملیاتی تصویرساز زمین (OLI))
- مدلسازی
- تحلیل رگرسیونی
- طبقه بندی
- مقایسه روش طبقه بندی و رگرسیون
- جمع بندی
- تجزیه و تحلیل داده ها
4-1- مقدمه
- روش رگرسیون
- اهمیت باندها
- نمودار رگرسیون با روش جنگل تصادفی
- نمودار هیستوگرام بین داده ها(آموزشی و آزمایشی) وعمق پیش بینی شده
- همبستگی بین ترکیبات باندی مختلف
- ارزیابی دقت رگرسیون
- محاسبه ضریب کاپا برای روش رگرسیون
- روش طبقه بندی
- روش طبقه بندی نظارت شده و ارزیابی دقت آن
- روش طبقه بندی نظارت نشده
- روش طبقه بندی متجانس و ارزیابی دقت آن
- محاسبه ضریب خطای جذر میانگین مربعات و میانگین مطلق بین ترکیبات باندی مختلف برای روش طبقه بندی
- جمع بندی
- روش رگرسیون
- نتیجه گیری و پیشنهادات
- مقدمه
- خلاصه تحقیق
- اثبات فرض تحقیق
- پیشنهادات
منابع و ماخذ
پیوست 1
اکوساندر، انواع و اجزای آن
پیوست 2
وسایل مورد استفاده در عملیات هیدروگرافی
فهرست جداول
فصل2
جدول2- 1: مشخصات ماهوارههاي لندست 1 تا 6
جدول2-2: پارامترهای برنامه ریزی شده برای محصولات استاندارد لندست ۸
جدول2-3: باند های طیفی OLI
جدول2-4: باندهای طیفی TIRS
فصل3
جدول3‑1: اطلاعات مربوط به مجموعه داده های استفاده شده
جدول3-2: تعدادی از نمونههاي آموزشی
فصل4
جدول4-1: اهمیت هر باند در ترکیب های مختلف باندی در مدل سازی به روش جنگل تصادفی به درصد
جدول4-2: همبستگی بین ترکیب باندی (1-3-4) در اعماق 0 تا 20 متر
جدول4-3: همبستگی بین ترکیب باندی (1-2-3) در اعماق 0 تا 20 متر
جدول 4-4: همبستگی بین ترکیب باندی (2-3-4) در اعماق 0 تا 20 متر
جدول 4-5: همبستگی بین ترکیب باندی (1-2-4) در اعماق 0 تا 20 متر
جدول4-6: همبستگی بین ترکیب باندی (1-2-3-4) در اعماق 0 تا 20 متر
جدول 4-7: خطای جذر میانگین مربعات و میانگین مطلق بین ترکیب باندی (1-3-4) در اعماق 0 تا 20 متر
جدول4-8: خطای جذر میانگین مربعات و میانگین مطلق بین ترکیب باندی (1-2-3) در اعماق 0 تا 20 متر
جدول 4-9: خطای جذر میانگین مربعات و میانگین مطلق بین ترکیب باندی (2-3-4) در اعماق 0 تا 20 متر
جدول 4-10: خطای جذر میانگین مربعات و میانگین مطلق بین ترکیب باندی (1-2-3-4) در اعماق 0 تا 20 متر
جدول 4-11: خطای جذر میانگین مربعات و میانگین مطلق بین ترکیب باندی (1-2-4) در اعماق 0 تا 20 متر
جدول 4-12: مقادیر ضرایب کاپا در ترکیب های باندی مختلف در 3 کلاس اصلی برای روش رگرسیون
جدول 4-13: مقدار ضریب کاپا در ترکیب باندی (1-2-3) در 3 کلاس
جدول4-14: مقدار ضریب کاپا در ترکیب باندی (1-2-4) در 3 کلاس
جدول4-15: مقدار ضریب کاپا در ترکیب باندی (2-3-4) در 3 کلاس
جدول 4-16: مقدار ضریب کاپا در ترکیب باندی (1-3-4) در 3 کلاس
جدول4-17: مقدار ضریب کاپا در ترکیب باندی (1-2-3-4) در 3 کلاس
جدول4-18: مقادیر ضریب کاپا در روش اول(ترکیب های باندی و 2 باند اول pc)
جدول 4-19: مقادیر ضریب کاپا در روش دوم(ترکیب های باندی و 2 باند اول pc و طبقه بندی نظارت نشده)
جدول 4-20: مقادیر ضریب خطای جذر میانگین مربعات در ترکیب های باندی مختلف در 4 کلاس اصلی برای روش طبقه بندی
جدول 4-21: مقادیر ضریب خطای میانگین مطلق در ترکیب های باندی مختلف در 4 کلاس اصلی برای روش طبقه بندی
فصل5
جدول 5-1: مقادیر ضریب کاپا در طبقه بندی نظارت شده و نامتجانس
جدول5-2: مقادیر ضریب خطای جذر میانگین مربعات(RMSE) و خطای میانگین مطلق(MAE) در ترکیبات باندی مختلف در روش رگرسیون
جدول5-3: مقادیر ضرایب کاپا در ترکیب های باندی مختلف در 3 کلاس اصلی برای روش رگرسیون
جدول 5-4: مقادیر ضریب خطای جذر میانگین مربعات(RMSE) و خطای میانگین مطلق(MAE) در ترکیبات باندی مختلف برای روش طبقه بندی
فهرست اشکال
فصل1
شکل 1-1- نمودار مراحل تحلیل رگرسیونی با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی
شکل 1-2- نمودار مراحل طبقه بندی با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی
فصل2
شکل2-1: نشان دهنده هیدروگرافی از بستر دریا توسط قایق
شکل2-2: تصویری از یک منطقه که بیان کننده میزان حرارت اجسام است
شکل2-3: تصویری از ماهواره لندست در فضا
شکل2-4: اولین تصویر از ماهواره لندست 8 منطقه فورت کالینز ایالات متحده آمریکا
شکل 2-5: اولین تصویر از ماهواره لندست 8 منطقه فورت کالینز ، کلرادو ایالات متحده آمریکا.
شکل2-6: نمای از اجزای سنسور OLI
شکل2-7 نمایی از اجزای سنسور TIRS
شکل 2-8 : خط برازش داده شده بین 2 متغیر(X = متغیر مستقل ،Y = متغیر وابسته) رگرسیون خطی
شکل 2-9: الگوريتم توليد درخت تصادفي در جنگل تصادفی
شکل2-10: روند کلي الگوريتم جنگل تصادفي
شکل 2-11: نمودار مقادير ويژه مولفه هاي اساسي
فصل3
شکل 3-1: تصویر Google Earth از موقعیت بندر
شکل 3-2: نقشه جغرافیایی از بندر بوشهر
شکل 3-3 : نقشه جغرافیایی جزیره خارگ
شکل 3-4: تصویر هوایی از موقعیت جزیره خارک
شکل3-5: تصویر ماهواره ای از موقعیت جزیره خارک
شکل 3-6: ترکیب باندی 4-3-1 تصویر لندست 8 درتاریخ 15/08/2013
شکل 3-7: ترکیب باندی 4-3-1 تصویر لندست 8 در تاریخ 15/08/2013 از منطقه مورد مطالعه
شکل 3-8: نقشه نقاط نمونه برداری شده در اطراف بندر بوشهر و جزیره خارک
شکل3-9: نمونه ای از دستگاه اکوساندر و کامپیوتر مورد استفاده در عملیات هیدروگرافی
شکل3-10: نمونه ای از دستگاه GPS مورد استفاده در عملیات هیدروگرافی
شکل 3-11: روند کلی روش پیشنهادی در مدل سازی به روش جنگل تصادفی
شکل 3-12: روند کلی روش پیشنهادی در طبقه بندی با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی
فصل4
شکل 4-1: اهمیت هرکدام از باندها در ترکیب های باندی (1-2-3-4)، (1-2-3)
شکل 4-2: اهمیت هرکدام از باندها در ترکیب های باندی (1-3-4)، (2-3-4)
شکل 4-3: اهمیت هرکدام از باندها در ترکیب های باندی (1-2-4)
شکل 4-4: نمودار رگرسیون با روش جنگل تصادفی را برای ترکیب باندی (1-2-3-4)، (1-2-3)
شکل 4-5: نمودار رگرسیون با روش جنگل تصادفی را برای ترکیب باندی (1-3-4)، (2-3-4)
شکل 4-6: نمودار رگرسیون ب